□记者Zhao Li□今年3月实习生Chen Ying于1995年出生的初学者面临着反复咳嗽和与孩子发烧的症状，并使用手机上的AI咨询来确定孩子为“普通呼吸道感染”，并在互联网上定义为“普通呼吸道感染”，推荐家庭药物，导致延误。最终，该孩子被诊断出患有医院病毒性肺炎。医生指出，AI咨询有一些风险，专业的医疗意见应基于它们。这一事件引起了互联网上激烈的讨论。 AI癌的早期筛查，AI结核病诊断，AI手术机器人，AI指导机器人...近年来，AI技术已被广泛用于门诊，临床辅助诊断，疾病管理和其他联系。尤其是今年年初的TurningDepseek广告，它引起了“生病时询问AI”的浪潮。但是许多人也报告了AI的医疗服务不像思想那样可靠，并且发生损失的病例或无法看到经常发生的疾病。关于AI的医疗服务还有更多问题，例如：AI医疗护理会影响医生的状况吗？如果AI的诊断是错误的，谁将负责？如何保护普通百姓医疗数据的隐私？如何使AI的医学发展更快，广泛使用？ AI的医疗服务只是一种辅助方法。 “医疗服务可以提高医疗服务的效率。它在预防疾病，健康管理，图像识别等领域表现良好，可能会为中国卫生法学会的副总裁Zheng Xueqian提供，并告诉记者副总裁，因此可以通过筛查和较贫穷的医生来筛查，并且可以筛查专家，并在较差的领域进行筛查，并在诊断上表现出一定的筛查。优化医疗资源提供的提供实施分层诊断和治疗政策，并提高医疗服务的能力。关于医疗保健的在线讨论，相关主题通常看起来不确定。 “当DeepSeek提供相同的医师诊断时，将来是否还必须去医院？”最近，这些问题也出现在医生的对话中。许多一线医务人员接受了记者的采访，他们都没有反对使用“ AI咨询”。但是，接受采访的医生对“如果'AI咨询'结果是可靠的”和“如果可以用作诊断和治疗的基础”等问题。他们通常认为“ AI咨询”有局限性，只能用作辅助方法，不能替代医生。北京社区卫生服务中心的全科医生周承认，在MG MGA Week的主要医疗机构中没有困难且复杂的疾病案例结束日，许多老年患者患有慢性疾病，例如高血压，糖尿病和心脏病。 AI在急性随访和慢性疾病管理中仍缺乏“人类触摸”。 “以诊断前AI为例，一些老年患者报告说他们在晚上睡觉很难，引起头痛和恐慌。AI可能会列出所有患有医生头痛症状的疾病，其中大多数是不当信息。”周博士说，该病的诊断是一个模糊的决定，尤其是在基层医疗机构（例如社区）中，主要的医疗是“以前的熟人”，通常要求医生全面结合各种信息，例如医学和症状史，并根据经验来缩小范围的经验。在这方面，AI还不够成熟。 “ AI医疗是人工智能在医疗领域的应用，即通过大数据分析，学习和建模，以协助或优化医生在医疗和健康管理中的技术应用。北京华为律师事务所，通过机器学习建模对数据的AI医学分析，允许AI反复学习确实可以帮助识别疾病，但是建模本身具有数据库问题，并且不可能包括对医生的诊断和建模的经验，因此该智能诊断无法由该医生的组成部分替换。 “ AI咨询缺乏人文和情感交流，没有评估AI处方，还可能存在诸如AI医学护理的错误诊断，虐待和不清楚的法律主题之类的问题。因此，AI药物应始终将其定位为医生的辅助工具。”仔细地绘制红线。 AI在全国范围内的医疗保健已逐渐实施。自今年2月以来，许多医院发布了最新申请。 Ruijin医院Ruizhi PatholoGY模型可以在短短几秒钟内准确识别病理部分的伤口部分；实际计划时间从几天到2到5分钟……尽管已发布了许多人，但对于AI的医疗服务，这是医生，这不仅是医生，因此相关部门仍然小心。记者将信息调整给公众，发现为AI的医疗保健引入了许多限制步骤：匈奴省医疗保险局发出了一条通知，禁止使用AI自动开发处方，以保护患者的医疗和权益和利益的安全；北京禁止自动处方，并确定了互联网和治疗管理平台的诊断；国家卫生委员会和中国传统中医学的管理层共同发出的“互联网诊断和治疗监督规则（审判）”清楚地确定了人工智能不会被医生本人替换以提供医疗服务...”这些政策表明，我的国家已经开始在AI医疗护理领域划定红线，以确保技术应用的安全和伦理学。负责治疗的诊断和行为；专家访谈；在AI的Tulai上，医生仍然是医生的诊断。 Liqiang认为，由于符合AI的医疗服务的许多法律风险和挑战，相关部门对AI的医疗保护非常小心。他们不可用。有明确的法规，未提供直接向医疗数据开放的法律和法规，因此数据不干净且处理过ACC违反技术标准；相应的法律纠纷也是有争议的；目前不足以与中国共享医疗数据以及缺乏标准和规格可以阻止AI医疗行业的发展……”邓·利奇安格说，因为需要轻松解决许多问题，因此需要易于解决，医疗变化，并且在所有医疗保健方面都需要进行质量验证。 Zheng Xueqian的私密性无法损坏放映惩罚，增加违规成本，并建立更有效的法律约束系统。提高积极的宣传和指导，并增加对AI技术的医生和患者的接受，这是实现技术人群的关键。在中冈论坛的年度会议上，AI医疗护理成为会议专家中的热门话题。会议专家建议加强行政管理和道德指导，形成严格的MDATA安全和隐私安全政策，并促进AI道德委员会。同时，提高模型的透明度，开发一种可解释的AI技术，以便大型语言模型可以提供推理医学决策的过程。例如，在诊断肿瘤时，AI需要指出成像性能的基础，而不仅仅是得出结论，并设定合理的使用范围。大型语言模型适合医学教育，辅助决策 - 制作和我获得的信息获得，但不应直接用于关键测试或治疗决策。专业医生仍然需要最终决定。 “医生应该积极采用开发的技术，但是技术对行业本身的影响，如果您实现NIS HOT医疗服务是我们行业中的领导者。漫画/Li Xiaojun