道路维护方案已成为智能驾驶系统的高风险区域，过去这种情况发生了大量意外驾驶。智能驾驶行业的先前事故发生在未发现锥形桶，梯度速度限制的不正确作者，临时标记的误解以及动态障碍的错误指控的情况下。 2025年，该行业通常认为高端智能驾驶的商业化将导致转弯的关键点。随着技术的进步，智能驾驶解决方案也将在更实惠的模型中分散。但是，安全始终处于工业发展的底线。 “在下一个Stageto中，安全将是汽车公司最重要的宣传主题，而不是展示技能。”最近，汤吉大学汽车学院教授朱徐（Zhu Xichan）和汽车研究所主任E安全技术在与中国新闻周刊的独家访谈中提议，除了“智能驾驶，汽车公司还应鼓励DMS管理（驾驶员的跟踪系统）；从碰撞到收购的窗户期限？：维护道路维护吗？在整个通道中，当一个人的驾驶员看到速度限制时，它是由算法拍摄的。这样的驱动过程。对于当前阶段的AI，尚未确定沿途每个签名中的数字之间的关系。 “中国新闻周刊”：为了降低安全风险，对当前的人机采购模型有任何调整吗？ Zhu Xichan：为了“展示”，汽车公司目前正在关注收购率指标。为了降低提取率，该算法过滤了许多风险事件。在媒体评论中，我们还要注意提取率，因此汽车公司还没有准备好提醒人们在开发过程中获得的提醒。例如，只要它生成高速公路维护部分的功能，智能驾驶系统就会致电驾驶员并让驾驶员占据驾驶员。如果一个功能未得到充分测试且未完全掌握，汽车公司应通过获取驾驶员，收集数据，改进算法，然后再设计合理的风险升级条件，以确保安全明智的驾驶员系统能够接触复杂的方案后，更新OTA，以便智能驾驶系统可以处理道路上的复杂道路。此外，NOA模型的FCW警报的问题是潮湿-Dulang。 FCW是一个危险的TTC，仅在接近2-2.5秒时才刺激“ Dou”。对于以驾驶员为导向的驾驶员来说，他仍然有能力花费大约2秒钟，但是明智地使用Noa，许多驾驶员的分心驾驶水平都不同。驾驶员很难完成正确的紧急操作，将高速车辆持续2.5秒，并且在“蜂鸣声”警报声音上也可以执行错误的操作。通常，突然的方向盘会导致车辆控制并导致事故。仍然无法解决紧急获取问题。为了避免事故的责任，世界各地的所有汽车公司都使用算法在设计无效时“责备” - 当驾驶员运行时t，智能驾驶系统将被撤回，无论驾驶员可以处理驾驶高速车辆的风险。对于车辆速度高达100 km/h的车辆，如果TTC仅2秒钟，则最合理的方法是让智能汽车驾驶系统的紧急控制软件。在一些偶然的分析中，我们还可以得出一个结论，即如果可以通过道路控制Sasakyan并被迫被迫进入前景，即使碰撞是不可避免的，可以以某种方式将其实现为“汽车将被摧毁，并且该人不会死。”在极端情况下，在最终TTC（碰撞时间）和倒计时阶段遇到时，建议发布相应的法律文件或标准。当大量数据表明人类驾驶员在紧急收购中的损害可能会更大，请允许汽车公司应对这种情况并通过紧急控制智能驾驶系统的紧急风险来防止DRIVERS占据错误的操作。朱十一。照片/面试官提供了中国新闻周刊：可以提高安全性的其他步骤和建议是什么？ Zhu Xichan：首先，我们必须忍受模糊的表达。 “智能驾驶”的理论定义是“智能辅助驾驶”，其特征是“帮助”特征，而产品功能的原始定义则不能被丢弃。其次，应加强NOA智能驾驶系统的培训，汽车公司应鼓励DMS管理（驾驶员的监视系统）。例如，目前，国内汽车公司需要完成培训课程以激活NOA系统，但是在中国借汽车的现象很普遍。一旦激活了这一点，未经任何培训的驾驶员也可以使用NOA智能驾驶。不同的汽车公司具有不同的安全界限。如何确定不同驱动程序是否可以安全驱动相应的驾驶模型是一个困难的问题。 asteps需要被带到NOA当前培训（例如帐户共享和代理激活）中留下的漏洞。还应建立一个驾驶行为的点系统，将扣除要不正确的驾驶行为，并且必须根据智能驾驶系统安全边界的精通驾驶水平进行优化DMS管理。目前，就驾驶培训，DMS管理和谨慎收购而言，相关的行业标准仍然空白，没有协议的行业。 “中国新闻周刊”：在“智能平等权利”的新阶段和高级智能驾驶的权力下放，汽车公司应该如何了解该线下的功能宣传与安全之间的关系？ Zhuxichan：以前的事故还反映出，汽车公司的“展示式展示”营销可能会遇到致命的危险。促销时，汽车公司通常会使用最高版本的终点来推进。匹配的差异促进功能和维修硬件可能会给那些拥有汽车购买其较低版本调整的人的误解。因此，当政府不足以控制MPI（每次Manu -Manu -Manu -Intervention）时，汽车公司将降低提取率。他们经常追求“展示技能”。产品定价汽车公司可能与其运营有关，但也应归因于MPI。汽车和行业公司需要意识到，没有提醒的每一次采取措施都有可能发生的事故。对于低智能驾驶模型，提醒的提取率可能更高，但是无论价格如何，都应严格控制获得提醒的安全风险。无论整个车辆的价格如何降低，安全都不会在线下破裂。 “中国新闻周刊”：在强调安全之后，智能驾驶行业的发展暂时“冷静”吗？ Zhu Xichan：oth请考虑，该行业的发展将继续增长。但是，在自动化行业关注安全问题的过程中，预计汽车公司促进智能驾驶的重点肯定会改变，并且他们将更多地专注于“安全”，而不是强调“那些没有驾驶的人”。为了改变Modelo驾驶的OTA工具的开发方法，汽车公司的产品开发和快速复发的变化已经加快了，并且“小步骤和快速运行”已成为常态。在强调了DMS管理和控制的安全性之后，消费者购买智能辅助驾驶的意愿也将增加。不可避免地要提前发展技术的快速发展。虽然智能驾驶的力量是平等的，但行业和信息技术部和国家法规的州政府已发出“进一步加强访问，纪念和升级Smart Connecte的软件的通知D车产品“可以提高智能驾驶系统安全性的监督。明智的驾驶行业始于强调安全标准的水。